這些年，伴隨著人工智能和機器人的高速發展，AI驅動已經成為了大多數人的共識，然而就最近知名機器人公司宇樹科技的創始人王興興卻表示當前機器人最大的問題還是AI模型，這究竟是怎么回事？為啥如此蓬勃發展的大模型不夠用了？

一、王興興：機器人最大的問題還是AI模型？

據澎湃新聞的報道，在2025外灘大會圓桌討論環節，宇樹科技創始人兼首席執行官王興興表示，在機器人領域，硬件和大腦不是同一層面的事，現階段，機器人硬件完全足夠用，“用一兩年都可以”，最大的問題還是AI大模型本身能力不夠用，在多模態融合方面表現還不夠理想。

王興興表示，目前純語言模型或純視頻模型的效果已經非常好，但如果要把語言和圖像很好地結合起來，仍是一個較大的難點。在機器人領域，現階段沒有很好的辦法把硬件用起來。比如如何用模型控制機器人靈巧手等，目前還存在一定挑戰。他表示，雖然AI在信息處理、文字圖像等領域，AI應用的表現已經非常好，但讓AI干活的領域還是荒漠，只是長了幾棵小草，爆發性增長的前夜還未到來。

“現在是對年輕人非常友好的時代，AI時代是一個非常公平的時代”，王興興認為，年輕人可以用AI模型自己學編程等。他鼓勵大家可以對AI模型的認知更激進一些，可以不僅僅把AI僅僅當作一個工具，還可以把它當作一個全能型的工具，去重新學習和接受它，把它用得更好。

不過和王興興有類似看法的人其實并不少，網上曾經流傳著一個段子“我想AI應該是幫我做洗衣和洗碗的活兒，好讓我去玩藝術、搞創作；而不是AI去玩藝術搞創作讓我來做洗衣洗碗的活兒”。

二、大模型是怎么不夠用的？

隨著人工智能技術的迅猛發展，機器人已經成為現代科技的重要組成部分。然而，盡管大模型的發展速度飛快，但其在實際應用中的表現卻仍不盡如人意，尤其是在機器人賽道，這就是王興興表態的根源，我們該怎么看這件事呢？

首先，大模型雖發展迅猛，但大多仍處于發展的初級階段。近年來，大模型領域可謂是風起云涌，眾多科技巨頭和科研團隊紛紛投入大量資源進行研發。從早期的簡單模型到如今參數規模龐大、功能日益復雜的大模型，其發展速度可謂令人嘆為觀止。然而，我們必須清醒地認識到，目前大部分大模型依然停留在邏輯推理的層面。它們能夠根據輸入的信息進行一定程度的邏輯分析和推理，輸出看似合理的結果。但這種邏輯推理更多是基于已有的數據和預設的規則，缺乏真正的理解和創新能力。

以自然語言處理領域的大模型為例，它們可以生成流暢的文本，回答各種問題，但在處理一些具有深度和復雜性的語義理解時，往往會出現偏差。比如，對于一些隱晦的隱喻、雙關語或者文化背景相關的表達，大模型可能無法準確把握其真正含義。可以說，大模型在理解人類語言的豐富內涵和微妙之處方面還有很長的路要走。而且，大模型目前的發展仍然處于初期階段，需要不斷地進行訓練和優化。每一次的訓練都需要海量的數據和強大的計算資源支持，這不僅成本高昂，而且訓練過程也存在諸多不確定性。因此，從整體發展水平來看，大模型距離真正成熟還有很大的差距。