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Memory和RAG的區別在哪?用上下文工程做出個性化 AI

發布時間:2025-11-14 16:29:09來源: 13388905670

谷歌在第三天發布了《上下文工程:會話與記憶》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮書。文中開篇指出,LLM模型本身是無狀態的 (stateless)。如果要構建有狀態的(stateful)和個性化的 AI,關鍵在于上下文工程。
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具體來講,LLM 的所有推理和意識都局限于單個 API 調用中提供的信息,即“上下文窗口”為了讓 AI智能體(Agent)能夠記住用戶、學習偏好并個性化交互,開發者必須在每一次對話中動態地構建和管理這個上下文。這個動態組裝和管理信息的過程,就被稱為上下文工程 (Context Engineering)。與Prompt Engineering的區別在于:
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