首先問你一個問題：你使用過AI輔助工具嗎？

圖片來源 | 界面新聞

在這個“AI時代”，寫一篇有模有樣的文章，門檻已經(jīng)很低了。在AI的幫助下，我們或許比不了真正文學家的文筆，但是只需要一個想法框架，AI就能將它擴充成一篇完整的文章。

圖片來源 | 文心一言

不知道你是否發(fā)現(xiàn)，搜索引擎中的很多搜索結(jié)果，已經(jīng)被AI生成的內(nèi)容占據(jù)，而其中不乏錯漏百出的“垃圾內(nèi)容”。

面對AI生成的這些“垃圾內(nèi)容”圍剿，我們?nèi)绾尾拍芡怀鲋貒?/p>

AI為什么開始生產(chǎn)“垃圾內(nèi)容”

什么是“垃圾內(nèi)容”？想象一個場景：當你的作業(yè)或者論文面臨截止日，而你的工作進度又實在“慘不忍睹”，于是只好讓AI根據(jù)你的描述生成一段文字來“濫竽充數(shù)”，這就是“垃圾內(nèi)容”的一種。

如果你使用過AI為你生成內(nèi)容，你就會發(fā)現(xiàn)只有不斷打磨你對工作內(nèi)容的描述，AI才能生成出一篇令人滿意的稿件。

本月發(fā)表的一項研究中，對多個知名科學會議上研究AI的科學家，在同行評審中的用詞頻率進行了統(tǒng)計。

“細致”一詞的頻率是前一年的34倍以上、“值得稱贊”的頻率大約是10倍、“復雜”則是11倍。這些短語是現(xiàn)代大型語言模型(如ChatGPT)的最愛。

圖片來源 | 知乎

換句話說，大量AI會議上的研究人員將他們的同行評審工作交給了AI，或者至少是在AI的大量幫助下撰寫，而且截止日越近，這種現(xiàn)象越明顯。

以前我們說Deadline是第一生產(chǎn)力，現(xiàn)在這恐怕是AI的“第一生產(chǎn)力”了。

除了被截止日逼得不得不借助AI的情況之外，還有一些鐘情“流量為王”的自媒體從業(yè)者，正在通過AI編輯低成本、高效率的虛假內(nèi)容，這些內(nèi)容都有相同的特點：

1.標題很驚人、吸引流量，點擊量和評論數(shù)都很高；

2.內(nèi)容格式化，每一篇都不盡相同，但是又非常類似；

3.引導評論發(fā)泄情緒，卻忽略了對客觀事實的探求。

沒有營養(yǎng)的、虛假的內(nèi)容在AI的“幫助”下充斥網(wǎng)絡，從這些“垃圾內(nèi)容”中找到自己真正需要的信息，時間成本正在不斷提升。

這些“垃圾內(nèi)容”都是AI的錯嗎？

AI能夠變得越來越智能，一方面依賴人工智能訓練師通過語言模型訓練來幫助AI變得更“聰明”，另一方面也依靠AI通過大模型數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息來進行“自學”。

訓練師通過輸入大量文字、圖片等內(nèi)容，幫助AI不斷學習提升自己的內(nèi)容生成能力，這也讓那些靠生產(chǎn)“垃圾內(nèi)容”獲取流量從而牟利的垃圾信息制造者，也盯上了用AI幫他們耕作“內(nèi)容農(nóng)場”。

內(nèi)容農(nóng)場，通常是指專門使用軟件進行制作大量的垃圾內(nèi)容獲取用戶點擊，從而提升自身在搜索引擎中的排名，變得更容易被搜索到。內(nèi)容農(nóng)場的核心是“發(fā)布各種寫作話題”，根據(jù)自行發(fā)明的一套算法，來評估兩樣東西：其一，什么是當前網(wǎng)絡話題熱點；其二，什么樣的關鍵字更容易帶來高廣告收入。